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智能（néng）傳感器如何拉動物聯網（wǎng）發展（zhǎn）

2019年10月12日 14:16:18 瀏覽量：文章來源：物聯網空間站

【安防展（zhǎn）覽網市場分析】沒有智能傳感器，物聯網就不可能存在。盡（jìn）管傳感器（qì）技術的（de）使用已長期影響製造商，工業組（zǔ）織和公用事業的運作方式，但將IoT添加（jiā）到傳感器中已擴大了其影響（xiǎng）和用例（lì），為流程帶來了很強的連（lián）接和分析能力。如今，智能工廠，智能城市，智能建築和（hé）互聯（lián）個人正在使用一係列智（zhì）能傳感器來收集實時（shí）數據，以進行實時洞察和決（jué）策（cè）。

　　與傳統的（de）傳感器不同，如今的智能傳感器已啟用Internet，並（bìng）且比以往任何時候都更加複雜。接下來深入研究智能傳感器的工作原理及其在各個（gè）垂（chuí）直領域的（de）用例。

　　什麽是智能傳感器？

　　通（tōng）常，智能傳感器具有（yǒu）三個主要組（zǔ）成部分：從環境中捕獲數據的傳感器；一個微處理器，它計算在經由編程傳感器的輸出; 以（yǐ）及使傳感器能夠傳達微處理（lǐ）器輸出以采取行動的通信功能。

　　智能傳感器可能包括多種類型的（de）傳感器，以及傳感器，收發器，放（fàng）大器，模擬濾波（bō）器和電源以及其他組件。

　　有專家表示為了有效地實現物聯網傳感器的功能，它應該包括無線通信，足夠智能以進行遠程計算（suàn）數據，並且（qiě）可以進行編程以適（shì）應需要的新功能。

　　物聯網傳感器的類型

　　用於物聯網的傳感器幾乎可以用於任何形式的測（cè）量，它提供了一種將所需的現場觀察與應用程序聯係起來的機製。要對傳感器進行分類，首先要從物理（lǐ）領域考慮它們（men）。

　　光（guāng）和電磁傳感器。這些包括用於零售和物流應用的RFID傳（chuán）感器，用於安全（quán）應用的成像和身份傳感器（qì），用於智能建（jiàn）築自動化的光（guāng）傳感器以及用於安全和健康應用的放射性傳感器。

　　熱傳感器（qì）。例如，智能（néng）建築中的室溫（wēn）監控，工業過程管理中的環境監控或材料溫（wēn）度監控（kòng）。

　　振動和聲音傳感器。例如，用於區域安全的地震傳（chuán）感（gǎn）器；健康監測和工業過程自動（dòng）化的良（liáng）好壓（yā）力；用於民政（zhèng）管理的特定聲音監控，例如槍聲檢（jiǎn）測；個人健康應用，例如健身和（hé）健康可穿戴（dài）設（shè）備；或振動傳感（gǎn）器（qì），用於工廠或工業組織中基於可靠性的設備維（wéi）護。

　　物（wù）質和材料傳感器。環境（jìng），安全，健康，農業和環（huán）境自動化的許多（duō）應用都需要特定的流體和氣體傳感器，例如用於檢測化學物質或氧氣，二氧化碳，濕度或水位的（de）傳感器。

　　時間（jiān）和空間傳感器。例如，用於物流管理的（de）地理信息（xī）係統（tǒng）位置傳感器；或用於車輛和交通管理（lǐ）的（de）位置（zhì），速度和（hé）加速度傳感器。

　　物聯（lián）網傳感器用例

　　智能傳感器具有三個廣泛的用途。首先，它們提供了（le）對現有流程和（hé）工（gōng）作流（liú）的更大可見性（xìng），識別項目，定位它們並確定其環境條件。例如，工業物（wù）聯網環境中的智能傳感器可（kě）以跟蹤溫度和濕度，可以記錄數據以進行曆史記錄和質量管理，或者（zhě）可以用作工廠或倉庫中警報或過程管理的觸發器。

　　其次，物（wù）聯網傳感器可以嵌入到產品中以改善流（liú）程或產品本身。在（zài）製造過程中，傳感（gǎn）器可以監視，控製和改善操作，或者添加到物流中以（yǐ）簡化產品交付方式。嵌（qiàn）入（rù）設（shè）備後，智能產品可以創造新的收入可能（néng）性。

　　第三，傳（chuán）感器的低成本和更先（xiān）進的功能實現了更廣泛，更有效的用例。物理傳（chuán）感（gǎn）器（qì）和RFID標簽的成本已大幅下降，智能傳感器軟件應用程序，連接選項和部署的成本也已大幅下降。

　　智能傳感器的好處（chù）

　　以上（shàng）概述的IoT傳（chuán）感器的三個（gè）使用案例可（kě）帶來三（sān）類好處。

　　首先，物聯（lián）網傳感器在現有工作流程和流程中提供了更高的可視性，使公司（sī）能夠借助實時數據來查看問題所在。例如，物流公司可以為其車隊（duì）配備（bèi）傳感器以檢測每輛卡車的位置。

　　隨著公司開始從這些傳感器中挖掘數據，第二（èr）個好處浮現出來（lái）：預測接下來會發生什麽。在同（tóng）一個物流示例中，收集有關車隊去向以及卡車完成路線所需（xū）的時間的實時數據可以使公司預測駕駛員何時交付（fù）包（bāo）裹。物流（liú）中的智能傳感器還可以收集有關駕駛員駕駛方式，包裹尺寸和重量的信息，以及外部數據，例如可能影響交貨的（de）交通（tōng）或天氣（qì）狀況。

　　在另一個示例中，製造業中的智能傳感器可以（yǐ）收（shōu）集曆史機器數據（jù），公司可（kě）以使用這些曆史數（shù）據來構建模型，以預測機器組件何時可能發生（shēng）故障。

　　與其麵對生產線或工（gōng）廠的計劃外停機可能造成的巨（jù）大代價，可以在計劃的時間內主動更換可疑部件。

　　智能傳感器的第三個優點與創收有關（guān）；物聯網創造了許多新的商業模式。借助有關機器運行方式，使用（yòng）方式和磨損情況的數據，製造商可以為客戶提供基（jī）於結果的服務。製造商現在可以在機（jī）器價（jià）格（gé）中（zhōng）包括消耗品，維（wéi）修（xiū）甚至更換零件（jiàn）。

　　智能傳感器的未來

　　弗雷斯特研究公（gōng）司（sī）預測，基於智（zhì）能（néng）傳感器，跟蹤和（hé）智能產品的應用將成為增（zēng）長快的用例，複合年增長率分別為24.2%和24%。但是應用程（chéng）序不會止步於此（cǐ）。

　　在製造時，越來越多的傳感器內置於產品中。工業設備，火車，飛機和建築物越（yuè）來越（yuè）多地已經連接了成百上千個傳感器。

　　但是，物聯（lián）網傳感器並不僅（jǐn）限於新產品。

　　在工業製造市場中，機器的使用壽（shòu）命可能長達數十年，在將傳感器安裝到（dào）舊設備上也有一個健康的市場，並且傳感器成本降低，同時支（zhī）持物聯網（wǎng）的基礎設施日（rì）益普及數據流將導致公司大量部署傳感（gǎn）器（qì）。

　　即使在當今數據延遲導致問題的環境中，但現在5G開（kāi）始（shǐ）商用更是拓開了大量傳感器的可能（néng）。

　　還要注意的（de）是（shì）邊緣計（jì）算的使用增加。隨著越來（lái）越多的分析(包括（kuò）使用（yòng）機器學習和人工智能)在數據收集點運行，組織-傳感器本身（shēn）或傳感器連接的IoT邊緣網關-將能夠更快，更快地做出決策有效。

　　傳（chuán）感器的持續小型化將改變未來的傳（chuán）感器格局。可以用這樣一句話來憧憬，“隨著時（shí）間的流逝，傳感器將繼續變得越來（lái）越小，計算能力越（yuè）來越強。”

　　傳感器還（hái）將在同一平台上提供更多功能，為（wéi）同一設備提供不同的傳感類別。

　　傳感（gǎn）器將被安裝在越來越（yuè）多的設備中，從可穿戴設備到專用傳感器都將（jiāng）把人們環境（jìng）中的觀察結果與計算平台聯係起來。業內專家的估計是，“在未來六年中，物聯網設備的總數以及可能的傳感器數量將在未（wèi）來六年內翻三番，目前大約有250億個設備，到2025年將增長到750億個設備。”

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