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工業視覺新方向（xiàng）起（qǐ）底（dǐ），看未來10年發（fā）展大趨勢

2019年01月03日 08:59:22 瀏覽量：文章（zhāng）來源：億歐網

【導讀：縱觀自動化行業發展，機器視（shì）覺隨著技術的革新及行業的需求，成為逐漸崛起的新興行業。隨著全（quán）球製造中心向中國的轉移，中（zhōng）國機器視（shì）覺市場已經成為（wéi）國際廠商關注的焦點。】

縱（zòng）觀自動（dòng）化行業發展，機（jī）器（qì）視覺隨著技術的（de）革新及行業的需求，成為逐漸崛起的新興行業。隨著全球製造中心向中國的轉（zhuǎn）移，中國機器視（shì）覺市場已經（jīng）成為國際（jì）廠商關（guān）注的焦（jiāo）點（diǎn）。據高工產業機器人（rén）研（yán）究所（GGII）數據顯示，中國機器視覺市場規模預計到2020年將超過（guò）120億元，2017－2020年（nián）年均增速將達15％以上。

隨（suí）著我國配套基礎建設的完善（shàn），技術（shù）、資金的積累，各行各業對采用機器視覺技術的工業自動化、智能（néng）化需求開始廣泛出現。國（guó）內有關院校、研究（jiū）所和企業近兩年在機器視覺（jiào）技術領域也進行了（le）積極探索（suǒ）和嚐試，逐步開始了在工業領域的應用布局。

工業視覺發（fā）展現狀

機（jī）器視覺是指（zhǐ）通過攝取圖像模擬人的（de）視覺功能，並（bìng）提取信息，加以處理（lǐ），最終用於檢測、測量、判（pàn）斷和控製。目前在國外（wài），機器視覺的應用普及主要體現在半導體及電子行業，其中大概40％－50％都（dōu）集中在半導體行業。諸如電路板印刷（shuā）、電子封裝、SMT表麵貼裝、電子電路焊接等，均需要使用機器視覺係（xì）統技術。

一般而言，機器視覺產業鏈（liàn）主要（yào）包（bāo）括上遊（yóu）的零部件級市場（chǎng）、中遊的（de）係統集成／整（zhěng）機（jī）裝備市場和下遊的應用（yòng）市場。其中（zhōng），上遊零部件市場（chǎng）主要包括光源、鏡頭、工業相（xiàng）機、圖像（xiàng）采集卡、圖像處（chù）理（lǐ）軟（ruǎn）件等（děng）軟（ruǎn）硬件提供商；中遊主要有（yǒu）集成和整機設備提供商；隨著（zhe）各類技（jì）術的不斷完善，機器視覺下遊應用領域也不斷拓寬，從最開始主要用（yòng）於電子裝（zhuāng）配檢測（cè），已發（fā）展到在識別（bié）、質量檢測、尺寸測量和（hé）機械手定位（wèi）等越來越廣泛的工業應用領域。

電子製造行業是我國最早應用工（gōng）業視覺（jiào）的領域（yù），同（tóng）時也是目前（qián）最大的應用領域，主要集中在精密定位和檢測上。汽車行業是目前工業視覺第二大應用行業，主要用在麵板印刷質量檢測、字符檢（jiǎn）測、精（jīng）密測量、工件表麵缺陷檢測、自有曲麵檢測等。

目前機器視覺產品終端市場 2／3 為電子製造、汽車（chē）製造和市政（zhèng）交通行業所占（zhàn）據，但從（cóng）未來發展前景來看（kàn），印刷包裝、食品材料、醫藥、煙草等行業自動化水平會進一步提升，對機器視覺產品的需求也將持續大幅增長（zhǎng）。

工業視覺新方向

根據中國機器視覺產（chǎn）業聯盟調查統計，現在已進入中國的國際（jì）機器視覺（jiào）品牌近200多家（jiā），中國自有的機器視覺品牌已有（yǒu）100多家，專業的機器視覺係統集成商也有100多家。這些企業（yè）主要分布在珠三（sān）角（jiǎo）、長三角及環渤海地（dì）區，涵蓋從光源、工業相機、工業鏡（jìng）頭、圖像采集（jí）卡以及（jí）智能相機等所有機器視覺產業鏈產品。

據不完全統計，僅從2017年到2018年上半（bàn）年，就有將近20起機器視覺企業融資事（shì）件（jiàn）。在資（zī）本助推下，中國的機器視覺市場加速（sù）發酵，已經形成（chéng）了“百家（jiā）爭鳴”的態勢。

從（cóng）目前（qián）的情況來（lái）看，機器視覺在工業領域的應用主要集（jí）中（zhōng）在產品檢測、無序分揀、上下料、拆垛碼垛、塗（tú）膠等工（gōng）藝段。其中，在產品檢（jiǎn）測領（lǐng）域，聚集了包括高（gāo）視科技、三固科技、精銳視覺等企業；在（zài）分揀領域，梅卡曼德（dé）、埃爾森、熵智科技、阿丘科技等（děng）企業各有優勢（shì）。

但是，一直（zhí）以（yǐ）來工業（yè）自動化中的所用（yòng）的“眼”，所采用的都是2D視覺。2D檢測是一種根據（jù）灰度或（huò）彩色圖像中對比度的特征提供結果的技術，主（zhǔ）要的應用場景有條（tiáo）碼和字符閱（yuè）讀、標簽檢查和驗（yàn）證、基本（běn）的位置驗證、特征存在和二維尺寸驗證、表麵標記檢（jiǎn）測等。在過（guò）去的30年裏，2D檢測技術在我國自動化和產品質量控製過程（chéng）中，發展得較為成熟，行業（yè）格局（jú）基（jī）本相（xiàng）對穩（wěn）定，新公（gōng）司入局的機會並（bìng）不多。

然而，國內計算機3D識別技術的進（jìn）步，以及國外3D視覺（jiào）產品的高價（jià）位，給國產3D視覺企業帶來了（le）機會。最近兩（liǎng）年新成立了一批國產3D視覺供應（yīng）商，多（duō）家企（qǐ）業也（yě）已經推出了麵向3D視覺分揀和檢測的產品化（huà）方案。目前，國內的（de）3D視覺廠商（shāng）總體還處於產品實際應用測試和應用場景（jǐng）開發階段，對於企業而言是一（yī）個不錯的入局賽道。

同時，AI技術的（de）引入，解決了過去機器（qì）視（shì）覺難以處理的缺陷檢測問題（tí），釋放了一波新的市場機（jī）會。越來越多的行業檢測裝備生（shēng）產商，也開始（shǐ）在（zài）其設備中（zhōng）引入AI技術。伴隨著通用AI檢測軟（ruǎn）件的價格降（jiàng）低，相信越來越多的（de）集成商將推動AI視覺檢測向更寬廣的行業應用。

工業視覺行業麵（miàn）臨的挑（tiāo）戰

總體而（ér）言，中（zhōng）國工業視覺市場起步較晚，行業集中（zhōng）度較高，整個中國的工業視覺市場相較成熟的自動化（huà）產品應用水平偏低，真正的高端應用還很（hěn）少，市場遠未飽和。

目前國內工（gōng）業視覺整個行業普遍麵臨的挑戰主要有幾點：

一是國內企業做集成代理的多（duō），沒有一家能做出（chū）一個機器視覺係統所需的東西。工業視覺產業鏈大體可以分為元器件廠（chǎng）商（shāng）、係統（tǒng）開發廠商、二次（cì）開發廠商和（hé）產品代理商。高水平元（yuán）器件主要被國（guó）外公司掌控，國內機器視覺企業目前主（zhǔ）要為國外產品代理商和係統二次（cì）開發（fā）商，我國真正的專業（yè）底層開發（fā）商和高水平元器件廠商較少；

二是算法和軟件問題。工業（yè）視覺上的（de）算法發展遠遠沒有硬件發展的（de）快，對（duì）應軟件的使用存在易用性差（chà），使用門檻高等問題；

三是工業視覺的應（yīng）用需要結合實際選擇配套的專用硬件和軟件，因此（cǐ）需要布局新的機器視覺係統的企業在（zài）成本和時間上花費很（hěn）大，這（zhè）也為機器（qì）視覺技術在中（zhōng）小企業（yè）的鋪開（kāi）造成了困難（nán）。

此外，我（wǒ）國 3C 產能雖（suī）居世界首位，但在產業鏈上主要集中（zhōng）在中下遊（yóu）環節，以代工組（zǔ）裝為主，工業視覺滲透率還很低。另一方麵，帶有機器視覺（jiào）屬性的（de）機器人（rén）出貨量低，導致上遊企業能開展的業務也比較少（shǎo）。由此看來，國內（nèi）工業視覺市場的爆發（fā）還需要經過一段時間（jiān）的（de）蟄伏期。

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