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人工智能+能源：能源行業變革新趨（qū）勢（shì）

2018年12月13日 08:15:38 瀏覽量：文章來源：資本實驗室

【導讀：隨著人工智能（néng）技術與可再生能源的相互融合，能源行業將經曆一次前所未有的深度變革。】

隨著環保壓力（lì）的不斷加大，以及可再生能源成本持續（xù）降低等因素，越來越多的國家都開始大力推動從傳（chuán）統化石能源轉（zhuǎn）向可再生能源，全球很多大型企業也紛紛加入了全（quán）球可再生能源（yuán）計劃RE100，以實現可再（zài）生能源100％的使（shǐ）用。

除了購買（mǎi）可再生能源外，越來越多的科技公司開始（shǐ）使用人工智能（néng）技術來提升能源的使用（yòng）效率，並（bìng）取得了非常明顯（xiǎn）的效（xiào）果（guǒ）。如2016年，穀歌就（jiù）使用DeepMind的AI技（jì）術對數據中心進行管理（lǐ），使計（jì）算中心（xīn）服務器等設備（bèi）的冷卻用電減少了（le）40％。

隨著（zhe）人工智能技術與可再生能源的相互融合，能源行業將經曆一次（cì）前所未有（yǒu）的（de）深度變革。在未來，人工智能將成為（wéi）智能電網的大腦（nǎo），通過接入數以百萬計的傳感器數據，可對電力（lì）進行實時（shí）分配（pèi）、分析和決策（cè），使能（néng）源（yuán）分配與使（shǐ）用效率實現最大（dà）化。

那麽（me），在此過程中（zhōng），創業公司可以做什麽？在目前，眾多創業公司已經開始在這一領域進行布局。從能源項（xiàng）目的設計（jì）規劃（huá），到日常運營、儲能管理，再（zài）到天氣預報，這些公司已經通過人工智能的應用，推動可再生能源（yuán）各產業環節的深（shēn）度變革。

1．Raycatch利用AI優化電廠運營（yíng）

以色列初創公司Raycatch成立（lì）於2015年，用人（rén）工智能技術進行太陽能發電廠的管理與運營。公（gōng）司推出了基於AI的（de）診（zhěn）斷（duàn）和優化解決方案，可獲取並分析太陽能發電廠所有的生產數據，並對日常管理進行優化和指導（dǎo）。

公司目前在（zài）全（quán）球範圍內管理了約1GW的光伏項目，覆蓋35000逆變器和400萬塊控製麵板，客戶（hù）包括Enlight、ARAVA POWER、EDF、通用電氣（qì）等大（dà）型（xíng）公司。

2018年11月，公司獲得BayWa re Energy Ventures和（hé）DSM Venturing領投的（de）430萬美元B輪融（róng）資，目前已累（lèi）計融資730萬美（měi）元（yuán）。

2．HST Solar利用AI優化能源項目設計

目（mù）前太陽能發電廠的工程（chéng）設計和（hé）規劃工作仍然（rán）需要人（rén）類工程師手工完成，並且需要各種專業的工程師，通常需要幾個月才能完成大（dà）型商業項目的開發規劃。現在，通過借助AI，隻需在很短的時間就可以（yǐ）完（wán）成同樣（yàng）的設計規劃項目。

美國初創公司（sī）HST Solar是該領域的（de）一家典型創業公司。公司成立（lì）於2013年，專注於太陽能電廠（chǎng）的設計（jì）、開發和工程服務。

通過該公司的平台，用戶輸入基本信息後，例如站點位置和有關要安裝的設備的詳細信息，公司的AI算（suàn）法將對這些數據進行（háng）分析，給出（chū）太（tài）陽能電廠（chǎng）每個部分的建（jiàn）設方案，並可細化到每個太陽能電池（chí）板的特定方向和傾（qīng）斜角度，以實現能（néng）量轉化（huà）的最大化，同時最大限度地減少（shǎo）強風等其它因素（sù）的影響。

據公司稱，與（yǔ）人類工程師設計的係統（tǒng）相比，AI設計的太陽能發（fā）電場可以將可（kě）再生能源的生產（chǎn）成（chéng）本降低10－20％。

3．Stem利用AI優化儲能管（guǎn）理

美國加州初創公司Stem成立於2009年，致力於（yú）通過分布式存儲技術優（yōu）化企業能源能耗管理。

公司開發的AI平台（tái）Athena可以為企業提供自動化實時（shí）的能源優化管（guǎn）理服（fú）務。該係統會（huì）每秒鍾獲取太陽能發電廠和電網負載數據，並根據電費、天（tiān）氣預報等各種外部數據，分析未來電價的變化走向，進行發送或存儲電力，使企業能源存儲價值最大化。

據公司稱，盡管該係統投入會增加企業（yè）20％的成本，但其智能存儲（chǔ）解決方（fāng）案可以節（jiē）省企業高達30％的能源成本。

今年1月和7月，公司完成兩輪1．06億美元D輪融資，目前已累計融資達3．211億美元。

4．Nnergix利用AI優化能（néng）源項目天氣預報（bào）

太陽能和風能等可再生（shēng）能源對天氣狀況有非常高的依賴度。因此，有效的（de）天氣（qì）預報是可再生能源生產中不可或（huò）缺的重（chóng）要部分。

西班牙初創公司Nnergix成立於2013年，利用天（tiān）氣數據和機器學習技術進行能源預測。

公司開發的Sentinel Weather平（píng）台可以訪問全球的天氣曆史數（shù）據和天氣（qì）預（yù）報數據，通過機器學習（xí）技術預測（cè）天氣變化對可再生能源產能的影響（xiǎng），可以預測每小（xiǎo）時的發電量，從而提升電廠發電效率，並降低運營成本。

目前，公司客戶已覆（fù）蓋20多個國家，已累計融資72萬歐元。

5．Energsoft利用AI進行儲能設備研發

在可再生（shēng）能源係統的設計、分析和生產（chǎn）預測過程中，人工智能正在發揮（huī）越來越重要的作（zuò）用。

美國西雅圖初創公司Energsoft成立於2018年，公司推出的基於AI驅動的SaaS平台（tái），為製（zhì）造和使用（yòng）能源存儲（chǔ）設備的公司提供（gòng）先進的可視化和分析工具。

公司（sī）的使（shǐ）命（mìng）是：創新並幫助發現能（néng）夠（gòu）以低成本生產和儲存可再生能源和清潔（jié）能源的新材料。

該AI平台可追蹤並分析數千個電池、超級電（diàn）容器和儲能係統，覆蓋從早期研發到現（xiàn）場管理等全流程，可幫助用戶找出工（gōng）業（yè）設計的問題，例如材（cái）料選擇或製造過程，可以降低開發成本，並縮短產品（pǐn）上市的周期。目前公（gōng）司已籌集17萬美元的融資。

作者：張珂

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