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2018年科技領（lǐng）域（yù）十（shí）大顛覆性（xìng）技術

2018年04月10日 09:10:51 瀏覽量：文章來源：OFweek物聯網

導讀： 2018年一些顛覆性技術正在逐漸成熟，諸如人工（gōng）智（zhì）能、自然語言處理（lǐ）和（hé）計算機視覺等，這些（xiē）技術正從概念逐步走向應用市場。今年，我們將可以（yǐ）看到（dào）這些新興技術的巨大威（wēi）力，越來越多的新產（chǎn）品將推出並促進業務的增長。

科（kē）技創新推動了經濟的高（gāo）速增長，我們（men）正在迎（yíng）來一個全新的時代，以人工智能、物聯（lián）網、雲計算等技術（shù）引領的產業變革越演越烈，並激發了無限的機遇（yù）。2018年一些顛覆性技術正在逐漸成熟，諸如人（rén）工智（zhì）能、自然語（yǔ）言處理和計算機視（shì）覺（jiào）等，這些技術（shù）正從概念逐步走向應用市場。今年，我（wǒ）們將可以看到這些（xiē）新興技術（shù）的巨大威（wēi）力，越來越多的新產品將推出並促進（jìn）業務的（de）增長。

物聯網技術

近年來，物聯（lián）網技術快速崛起並不斷延伸到各個行業當中。在工業領域中，物（wù）聯網正在幫助企業降低成本和提高生產設備的效（xiào）率，物理基礎設施的連接（jiē）數不（bú）增加，用戶從自動化設施中收集新（xīn）數據，通過對數據的機器學習和深度分析獲得很多好處。

工廠設備每一天都在消耗大量的能（néng）源，意外的設備停機會給企業造成巨大的損失，並進一步影響企業訂單交（jiāo）付，企業要花費（fèi）昂貴的時間和金錢（qián）來維修故障（zhàng）設備。所以，現代工廠增加了物聯（lián）網和傳（chuán）感器（qì），來（lái）監測他們的設備以及其它資產。

不過，物聯網設施的（de）增（zēng）加將會（huì）帶來新的安全威脅，工業自動化係統一旦被入（rù）侵，不僅會讓生產數據（jù）泄露，更有可能造成設備的損壞和引發（fā）災難，製造業需要引導OT與IT團隊合作來識別（bié）風險（xiǎn）並提（tí）供廣泛（fàn）的保護。

VR交互式（shì）視（shì）頻

提到VR虛擬現實，大家可能首先會想（xiǎng）到那些生動的角色遊戲，其實VR在其它領（lǐng）域的空間（jiān）也很大，例如沉浸性教育（yù）、軍事（shì）訓（xùn）練、工業仿真、醫療及城市等領域。這種（zhǒng）交互式視頻正在各個領（lǐng）域（yù）顯現出巨大的作用，越來越多的企業利用交互式視頻技術改善協作和（hé）生產力。

交互（hù）式視頻技術將繼續通過（guò）虛擬現實（VR）和其他（tā）身臨其境（jìng）技術等新功能，讓分散各地的使用者可以麵對麵的交流，特別是對於一些分布式團隊，可以彌補他們交流的（de）不足。在工業領域，企業正在利用（yòng）VR進行遠程維護（hù），現場維護人員通過可穿（chuān）戴設備（bèi）與（yǔ）遠（yuǎn）程專家連接（jiē），專家不需要跑到現場（chǎng），在任何地方都能指導完成維（wéi）修過程。

近年來，交互式視頻技術方麵投資越來越大，因為實現這種商業不僅需（xū）要一個強大軟件開發團隊（duì），還需要一些捷徑方法推廣到其它行業。這（zhè）種高度互動的項目交付，每天都要有專業的人員現場演示和培訓，讓客戶充分了解和（hé）認識到如何使用這（zhè）些技術。

聊天機器（qì）人

語音識別技術已經很（hěn）常見，我們（men）可以（yǐ）通過科大訊飛等軟件將語音變（biàn）為文字，甚至（zhì）可以控（kòng）製手機為（wéi）我們打開APP，播放一段美妙的音樂。隨（suí）著機器學習和語義識（shí）別技（jì）術的進步，語音服（fú）務逐步應用於智能客服（fú）和聊天機器人等場景中（zhōng），這意味著將有大量（liàng）的人力從客戶服務工作中解放出來。

未來，普通人與機器人的對話（huà）將會（huì）更（gèng）普（pǔ）遍，企業通過智能客服軟件降低常規客戶關懷活動的成本，並且可以改善客戶（hù）體驗。業內研（yán）究分析師表示（shì），在未（wèi）來的一年裏，聊天機器人（rén）將（jiāng）很快理解語氣、內容和預測最高價值的（de）會（huì）話途徑，以實現各種目標。

不過，這種機器式聊天的采用也引發了一（yī）些擔憂，機器學習的（de）過度利用可能導致失控，人工（gōng）智能自我生長（zhǎng）演變成（chéng）一個超出預想的怪物，它（tā）可（kě）以通過交互熱詞來擺動人們的態（tài）度，並（bìng）可能引發集體（tǐ）反應。

智能穿戴（dài）醫療（liáo）健康

隨著一些先進的微型傳感器的推出（chū），為健（jiàn）康檢測提供了多種可能。越來越多的可穿戴設備開始加入先進（jìn）的傳感器，它們可以檢測人體心率、呼吸、運動和汗腺等，這些大數據被發送到服務器，進行深度（dù）學習（xí）和分析，然後給用戶健康提（tí）供寶貴的建議。

隨著可穿戴設備的投（tóu）入使用，大（dà）量的健康數據將用（yòng）於預測病情，這樣可以在生（shēng）病之前做好護理，防（fáng）止（zhǐ）病情的進一步惡化。有些病症如果能（néng）及早處（chù）理，投入的成本是極低的，但（dàn）如果等到發病再治療，那將可能要（yào）支付大筆的急疹費用。根據ABI預測（cè），企業將廣（guǎng）泛采用遠程患者監測，大量的（de）可穿戴設備被納入企業健康計劃。

遠程醫療降低（dī）了醫療的成（chéng）本，同時可以更好的（de）進行健康監測。不久前，亞馬遜、伯克希（xī）爾哈撒韋（wéi）和（hé）摩根大通公司宣布成立一家合資企（qǐ）業，專注（zhù）於利用新技術為員工及其家屬提供簡（jiǎn）單、高質量和（hé）透明（míng）的醫療保健，並且（qiě）價格合理。這意味著員工可以不用到醫院排隊就醫療。

AR、VR混合現實

業內預（yù）測用於商業用途的（de）AR將超越VR，該技術將從適度增（zēng）長的試點項目演變為可持續商業模式，市場成熟（shú）度和全球可用性進一步提高。增強現（xiàn）實AR和虛擬現實VR的結合即混合現（xiàn）實（shí）將被大（dà）企業所用於創造更多的營收。

混合現實將廣泛應用於零售、工業、銀行等更多的場景，為商店貨（huò）架和產品（pǐn）增加實時的信息，在電氣設備上創建信息疊加層，將關鍵儀（yí）器指標（biāo）直接交付給服務該地區的人員（yuán）；在機場（chǎng）可以創建虛擬展（zhǎn）廳，為旅客提供個性化展示（shì）；在銀行，增強現實可（kě）將（jiāng）客戶引導（dǎo）至關鍵服（fú）務區域，並動態顯（xiǎn）示分行員工（gōng）的姓名和專業領域。

Gartner預測HMD頭顯設（shè）備將創造720億美元的收入，沉浸式體驗將繼（jì）續快速改善（shàn），主要使用頭戴式顯示器等產品，同時企業會競相提供構建平台生態係統的消費工具。

智能製造

未來的製造業將走近消費者，用戶需（xū）要什麽產品工廠會（huì）立（lì）即為他生產。智能製造已經成為一種可觀察的變（biàn）革性技術，他最終目標在（zài）於建立一種解放雙手、數字（zì）化的透明生產方式，執行任務的時候可以（yǐ）訪問信息，了（le）解生產（chǎn）的進度和設（shè）備狀態。

智能製（zhì）造融合了物聯網、大數據、人工智能、機器人等多（duō）項技術，通過信息技術與IT技術的結合，可以（yǐ）讓生產線更高效率和靈活性，並最大限度減少資源的浪費（fèi）。比如（rú），工業（yè）3D打印即（jí）時創建（jiàn）原型（xíng）和零件（jiàn），這個市場正在逐步提升，相（xiàng）關機構認為美國3D打印產品和零部件將達到750億美元（yuán）。

計算機視覺

隨著算法技術（shù）的突（tū）破，計算機視覺技術應用進（jìn）一步得到推廣（guǎng）應用，例如（rú）智能商店的人流監控、自動駕駛汽車等，計算機視覺正在發生著變化。像亞馬遜這樣（yàng）的企業一直在監控和記錄人們的購物（wù）習慣、偏好和購（gòu）買（mǎi）行為，這種信息（xī）采集和分析可以幫助實體店知道如（rú）何保持競（jìng）爭力。隨著視覺（jiào）傳感器的（de）像素提高和成本下（xià）降，計算（suàn）機視覺和人工智能的（de）結合正在創造出更多新的應用。

順豐公司也在通過人工智能和計算機視覺來幫助提高效率，對人（rén）員、設備、貨物和場地進行實時動態信息采集，實現中轉站的智能化管（guǎn）理，進一步簡（jiǎn）化物流業務的流程，同（tóng）時也讓（ràng）工具和設備投放更加柔性靈活（huó）、更（gèng）加（jiā）合理。其實，聯邦（bāng）快遞和其他大型公司也一直在試用這項（xiàng）技術。

在生（shēng）產（chǎn）線中，計算視視覺（jiào）用於（yú）檢測產品缺陷，通過人眼難以發現一些細小的瑕疵，長時間的人力檢測也會造成疲勞及傷害。計算機視（shì）覺正好填補了這一需求，采用視覺檢測可以更快速完成產品檢測任務。

雲與邊緣計算

雲計（jì）算給人們帶來很多好處，利用雲端大型計算機處理一些（xiē）複雜的（de）運算，而在本地隻需簡單的終端可以完成交互（hù）操（cāo）作，不過隨著大量的數據發送到（dào）雲（yún）端，可能會造（zào）成數據交通的堵塞。

邊緣（yuán）計算是在本地進行（háng）數據處理，可以一定程度緩解網絡的傳輸壓力。邊緣計算被視為（wéi）彌補雲計算不足的一種技術，邊緣計算的（de）部署有助於減少延（yán）遲、降低成本。未（wèi）來（lái）邊緣計算和雲計算（suàn）的結合將成為一種趨勢。

人工智能服務

近年來，人工智能（néng）技術快速發展並成為人（rén）們熱議的話題，今年（nián）我們將看到人工智能在房地產、法（fǎ）律以及酒店業方麵取得新的（de）進展。例（lì）如服務機器人用（yòng）於個性化禮賓服務，酒店正在啟用聊天機器人，為客人提供（gòng）實時在線服務，人工智能可以（yǐ）幫助開（kāi）發人員創建迎（yíng）合每位客（kè）人偏好（hǎo）的機器人。

機器人允許（xǔ）客人通過他們的移動設備從任何位置與（yǔ）酒店聯係，一些高端酒店已經開（kāi）始實施機器人禮賓服務，2018年將有更多的（de）酒店跟上潮流。人工智能甚至可以幫助（zhù）預測客戶行為，為客戶服務代表提供建議，以便於知道（dào）如（rú）何最（zuì）好地（dì）解決特定問題。在2018年，我們將看到更（gèng）多（duō）人接受機器人作為客戶服務。

區塊鏈技術

區塊鏈經（jīng）濟已經到來，作為一種分布式記帳方式，被認為將改變我們支付方（fāng）式和貨幣係統的（de）一種技術。區塊鏈不（bú）需要第（dì）三方參與（yǔ），例如不需要政（zhèng）府和中央銀行（háng）這（zhè）樣的角色下完成交易，這種（zhǒng）全新的模式可能將給金融行業帶來革命性的顛覆。